AI, które działa. Nie tylko na prezentacji.
Jestem Jan Wachowiak. W mojej firmie Neural Networks buduję agentów AI, asystentów na wiedzy firmy i modele, które działają na Twoich serwerach.
Od 2021 roku buduję AI dla firm z listy Fortune Global 500, polskiej agencji rządowej i zespołów z finansów, legal tech, zdrowia i e-learningu.
Przewiń
Dużo szumu. Ja buduję to, co działa.
Stabilne systemy, które rozwiązują prawdziwe problemy. Także po uruchomieniu.
Demo to łatwa część. Trudne zaczyna się na produkcji:
- Prawdziwe dane.
- Prawdziwi użytkownicy.
- Prawdziwe koszty.
Prowadzę rozwiązania od prototypu do pełnego wdrożenia: testy jakości, zabezpieczenia, monitoring, kontrola kosztów i szybkości.
Zobacz, co budujęAI, które zdejmuje pracę z Twojego zespołu.
Trzy rodzaje systemów. Każdy działa na produkcji.
-
Agenci, którzy wykonują pracę.
Agenci samodzielnie wykonują powtarzalne zadania w procesach firmy: obieg dokumentów i umów, ofertowanie, obsługa zgłoszeń, raportowanie. Zawsze z kontrolą człowieka tam, gdzie jest potrzebna.
-
Odpowiedzi z Twoich dokumentów.
Asystenci i wyszukiwarki, które odpowiadają pracownikom i klientom na podstawie firmowych dokumentów, procedur i baz danych. Każda odpowiedź ze wskazaniem źródła.
-
Dane zostają u Ciebie.
Modele językowe na infrastrukturze firmy, bez wysyłania danych na zewnątrz. Dobór modelu i sprzętu, optymalizacja wydajności, pełna kontrola nad danymi i zgodność z RODO.
Gdzie AI ma sens.
Oceniam, gdzie AI ma sens biznesowy, dobieram podejście (chmura, model lokalny albo rozwiązanie mieszane), planuję wdrożenie, szacuję koszty i ryzyka.
Sprawdzone, zanim zacznie odpowiadać.
Testy jakości odpowiedzi, zabezpieczenia przed błędami i nadużyciami, monitoring działania i kontrola kosztów po uruchomieniu.
Duże firmy powierzają mi swoje AI.
Firmy z listy Fortune Global 500 w energetyce i zaawansowanej produkcji. Finanse i sprzedaż dużej korporacji. Polska agencja rządowa.
Klienci i partnerzy: EPAM Systems, TechTorch, Transition Technologies MS, Metric Space, IMIN oraz ponad 10 firm przez Upwork.
Branże: energetyka, produkcja, finanse, legal tech, zdrowie, e-learning, sektor publiczny.
Nazwy klientów końcowych objęte NDA.
Zobacz realizacjePrawdziwe systemy. Prawdziwe ograniczenia.
Kilka rzeczy, które zbudowałem. Nazwy klientów zostają pod NDA tam, gdzie muszą.
-
Fortune Global 500energetyka i zaawansowana produkcja
Agenci i firmowe platformy RAG
Systemy agentowe i firmowe platformy RAG w dużych projektach. Odpowiadam za architekturę, wyznaczam kierunek techniczny, weryfikuję pracę zespołu i prowadzę rozwiązania od prototypu do wdrożenia.
-
Duża korporacjaz TechTorch
Agenci w finansach i sprzedaży
Agenci automatyzujący wewnętrzne procesy finansowe i sprzedażowe: ofertowanie w Salesforce CPQ, obieg umów w Conga CLM, analiza dużych zbiorów dokumentów. Odpowiadam za architekturę agentów i integracje.
-
Polska agencja rządowanazwa pod NDA
Model 12B na serwerach agencji
Asystent AI dla portalu obsługującego obywateli, oparty na danych i bazie wiedzy agencji. Model open-weight klasy 12B uruchomiony w całości lokalnie, bez chmury, przy rygorystycznych wymaganiach bezpieczeństwa danych.
-
Transition Technologies MSAI4Legal, AI4Elearning, AI4Rental, AML Track
AI dla prawa, e-learningu, wynajmu i AML
Produkcyjne systemy RAG, wydajne usługi AI i architektury agentowe na Azure. Architektura usług, przepływy danych, wdrożenia i stabilne działanie przy dużym obciążeniu.
-
Metric SpaceAI dla przemysłu
Agenci w zabezpieczonych środowiskach produkcyjnych
Agenci AI dla firm produkcyjnych, działający samodzielnie w zabezpieczonych środowiskach. Dostrajane modele językowe, własne modele anonimizacji zgodne z RODO i benchmarki niezawodności agentów.
-
IMINtechnologie dla zdrowia
Oddech dobrany do układu nerwowego
System, który na podstawie sygnałów fizjologicznych (rPPG) ocenia stan układu nerwowego użytkownika i dobiera techniki oddechowe. Wdrożenie i utrzymanie w chmurze AWS.
-
Upwork
Ponad 15 projektów, ponad 10 firm
Modele językowe, agenci, NLP, computer vision i klasyczne ML. Status Top Rated Plus (3% najlepszych wykonawców) i Job Success 100%.
Od pierwszej rozmowy do działającego systemu.
Prowadzę to sam, od początku do końca.
Analiza
Gdzie AI da realną korzyść.
Architektura
Chmura, lokalnie albo mieszane. Plan, koszty, ryzyka.
Budowa
Agenci budują w moich harnessach, ja wyznaczam kierunek.
Uruchomienie
Wdrożenie i przeszkolenie zespołu.
Rozwój
Monitoring, jakość i koszty pod kontrolą.
Tu decyduję co trafia na produkcję
Pracuję w sposób AI-native. Dużą część budowy wykonują agenci, w środowiskach, które projektuję do developmentu, testów i ewaluacji. Ja wyznaczam kierunek i decyduję, co trafia na produkcję. Dlatego mogę pracować w takim tempie.
Na czym pracuję Agenci i multi-agent, RAG, fine-tuning i modele lokalne, backend w Pythonie i FastAPI, Azure, AWS i GCP, ewaluacja i monitoring.
Kto stoi za Neural Networks.
Jan Wachowiak. Założyciel, architekt AI i konsultant.
Neural Networks założyłem w 2021 roku. Wszystko, co od tamtej pory zbudowałem, powstało w jej ramach. AI uczyłem się na prawdziwych projektach. Pracuję zdalnie z Torunia, po polsku i po angielsku. Najlepiej znam się na agentach.
Profil na LinkedInieProces, który zjada czas Twojego zespołu?
Albo dane, których nie możesz wysłać do chmury? Napisz do mnie.
Opisz w kilku zdaniach proces albo problem. Zaczniemy od rozmowy o tym, czy AI ma tam sens.